AI & Otomasyon Sosyal Medya Yönetimi Tasarım & Kreatif Yazılım & Teknik Biz İletişim English Brief Gönder
Doküman & Veri Analiz · 30 günde kurulum

Klasörlerde kaybolma.
AI'a sor, 3 saniyede cevabı al.

PDF, Word, Excel, e-posta arşivlerin — "şu sözleşmenin iade maddesi neydi?" diye sor, AI tek seferde 12.000 dokümandan kaynak göstererek cevap versin. RAG mimarisi + semantic search + embedding tabanlı bilgi tabanı. 30 günde kurulum, ekibin verimi 5 katına çıksın.

Paketleri İncele Süreci Gör
30 gün kurulum 50K dokümana kadar Kaynak göstererek Türkçe + İngilizce KVKK uyumlu
PDF ▶
Sözleşme · OCR
vector
Embedding · DB
RAG.
Retrieval Engine
3.2s
Sorgu · Yanıt
G/
Gurizon · KB
İndekslenen doküman: 1.2M+ Bu ay yapılan sorgu: 284.000 Ortalama yanıt süresi: 3.2 saniye Doğru kaynak gösterme: %96 Ekip verim artışı: 5× KVKK uyumlu: 100% İndekslenen doküman: 1.2M+ Bu ay yapılan sorgu: 284.000 Ortalama yanıt süresi: 3.2 saniye Doğru kaynak gösterme: %96 Ekip verim artışı: 5× KVKK uyumlu: 100%
Neden RAG

Çalışan haftada 9 saat arıyor — bulamadan

McKinsey: ortalama bilgi işçisi haftada 9.3 saat doküman/bilgi arıyor. Bunun yarısı bulduğu bilginin doğruluğunu teyit etmekle geçiyor. RAG bu döngüyü 3 saniyeye indiriyor.

9.3h

Haftalık arama

Bilgi işçisi haftada 9.3 saat doküman/bilgi arıyor. Yıllık ~470 saat = 11 hafta. Çalışan başına yıllık ~95.000₺ kayıp zaman maliyeti.

%52

"Yeniden yapıyor"

Çalışanların %52'si bulamadığı için var olan dokümanı/raporu yeniden yazıyor. Aynı sözleşme şablonu 3 farklı versiyonda dolaşıyor — hangisi güncel kimse bilmiyor.

3.2s

RAG ile yanıt

"İade politikası nedir?" sorusu Ctrl+F yerine RAG'a — 3.2 saniyede kaynak gösterilmiş cevap. Hangi doküman, hangi paragraf, hangi sayfa — hepsi tıklanabilir.

Süreç

Brief'ten yayına 30 gün

GÜN 1-5 01
Veri Keşfi

Veri Envanteri & OCR

Hangi sistemlerde, hangi formatlarda doküman olduğu çıkarılıyor. PDF/taranmış belgeler için OCR + Türkçe okuma optimizasyonu. Kaynak çeşitliliği: Drive, e-posta, ERP, paylaşımlı klasör.

5 gün
GÜN 6-15 02
İndeksleme

Embedding & Vector DB

Tüm dokümanlar chunk'lara bölünüp embedding'e dönüştürülüyor (text-embedding-3-large). Pinecone/Qdrant/Chroma vector DB'ye yükleniyor. Türkçe optimize edilmiş retrieval.

10 gün
GÜN 16-25 03
RAG Engine

Sorgu Motoru & UI

Kullanıcının sorgusu → top-k retrieval → re-ranker → LLM → kaynak gösterilmiş yanıt. Web tabanlı arama UI, opsiyonel Slack/Teams entegrasyonu. Yetki kontrolü dahil.

10 gün
GÜN 26-30 04
Lansman

Test, Eğitim & Lansman

İç ekiple test sorguları, doğruluk metriklerinin ölçümü. Kullanıcı eğitimi (1 saatlik workshop). 30 gün ücretsiz iyileştirme.

KVKK uyumlu
Teslimat

Kurumsal AI bilgi tabanı

Vector DB altyapıPinecone, Qdrant veya self-hosted
Web arama UIMarkaya göre özelleştirilmiş arayüz
Kaynak göstermeli yanıtDoküman, sayfa, paragraf linki
Çok dilli sorguTürkçe + İngilizce + Almanca
Yetki kontrolüKullanıcı/grup bazlı erişim filtresi
Otomatik güncellemeYeni dokümanlar 1 saatte indekslenir
Slack/Teams botMesajlaşma içinde arama
Analitik dashboardEn çok aranan, kullanım metrikleri
Paketler

Açık fiyat, sorgu başına ücret yok

Tek seferlik kurulum + aylık altyapı/bakım.

Lite
5K dokümana kadar — ekip içi
25.000 ₺
Kurulum + 8.500₺/ay altyapı
  • Max 5.000 doküman
  • Web arama UI
  • Türkçe sorgu & yanıt
  • 1 veri kaynağı (Drive ya da klasör)
  • Kaynak gösterme
  • 30 gün kurulum
  • Slack/Teams entegrasyon yok
Brief Gönder
En Çok Tercih
Pro
50K dokümana kadar — kurumsal
55.000 ₺
Kurulum + 18.500₺/ay altyapı
  • Max 50.000 doküman
  • Markaya özel UI + Slack/Teams bot
  • 3 dilli sorgu (TR + EN + AR/DE)
  • Çoklu veri kaynağı entegrasyonu
  • Yetki kontrolü + audit log
  • Otomatik güncelleme (saatlik)
  • 30 gün kurulum · 90 gün destek
Brief Gönder
Premium
Sınırsız + self-hosted
110.000 ₺
Kurulum + 28.000₺/ay bakım
  • Sınırsız doküman
  • Self-hosted LLM + DB (veri dışa çıkmaz)
  • Özel embedding modeli (sektörel)
  • API erişimi (kendi uygulamana entegre)
  • Özel ML mühendisi
  • SLA garantili çalışma süresi
  • Sürekli iyileştirme
Brief Gönder
SSS

"Verimiz dışarı çıkar mı?"

Lite ve Pro paketlerde — evet, sorgu zamanında ilgili chunk'lar (tüm doküman değil) LLM'e gönderiliyor. OpenAI/Anthropic'in "data retention 0" enterprise sözleşmesi altında — eğitim için kullanılmıyor, 30 gün sonra siliniyor. Premium pakette self-hosted LLM (Llama 3, Mistral) seçeneği — veri hiç dışarı çıkmıyor.

RAG sistemi hallüsinasyon riskini büyük ölçüde önlüyor çünkü sadece senin verdiğin dokümanlardan yanıtlıyor. Re-ranker + threshold ayarıyla %96 doğruluk. Cevap bulunamadığında "ilgili doküman bulunamadı" diyor, uydurmaya çalışmıyor. Her cevapta kaynak görünür — ekip "doğru mu?" diye 3 saniyede teyit eder.

Evet — Türkçe OCR optimize edilmiş pipeline'ımız var (Tesseract + Azure OCR + post-processing). Eski sözleşmeler, faturalar, tarihçe dokümanları da çıkarılıyor. Sınırlı kaliteli taramalar için manuel kontrol opsiyonu — Pro pakette dahil.

Pro ve Premium pakette kullanıcı/grup bazlı erişim filtresi var. Hukuk dokümanlarına sadece hukuk ekibi, finans tablolarına sadece finans, vb. AD/Google Workspace ile entegre çalışıyor. Audit log'la kim ne sorguladı görüyorsun.

Evet — Drive, paylaşımlı klasör, ERP gibi kaynaklarda yeni dosya algılanınca otomatik indeksleme. Pro pakette saatlik tarama, Premium pakette gerçek zamanlı (webhook tetikli). Manuel yükleme arayüzü de var.

Aylık altyapı = Vector DB hosting + LLM API + monitoring + bakım. Sorgu hacmi büyürse OpenAI maliyeti artıyor — şeffaf rapor sunuyoruz. Pro pakette ortalama aylık LLM kullanım maliyeti dahil; aşımı eşik üstünde uyarıyoruz, ekstra maliyet yok onayın olmadan.

Doküman aramayı bırak.
AI'a sor, kaynak göstersin.

Hangi sistemlerde, kaç doküman var? Brief'i gönder, 24 saatte hacim/maliyet hesabıyla dönelim.

Brief Gönder WhatsApp ile yaz
30 günde kurulum Kaynak göstermeli yanıt KVKK uyumlu Self-hosted opsiyonu